作者：ourclaw.cn
更新时间：2026 年 2 月
系列文章第 2 篇：20 个真实工作流拆解
写在前面
上一篇文章《为什么我选择 OpenClaw？》发布后，很多朋友问："具体怎么用？能不能给个详细的教程？"
好，这篇就是。
我要分享的是我用 OpenClaw 搭建的第一个工作流——每日晨间简报。这也是我推荐所有新手第一个尝试的自动化任务。
为什么推荐先做它：
- 设置简单，30 分钟就能跑通
- 效果立竿见影，每天早上就能看到成果
- 安全（只读操作，不会误删数据）
- 培养使用习惯
我的使用效果：
- 每天节省 20-30 分钟刷资讯的时间
- 已经积累了 47 个视频创意（来自推文的灵感）
- 不再错过重要行业动态
一、这个工作流解决什么问题
1.1 之前的痛苦
每天早上想看科技资讯，我的流程是：
- 打开 Twitter/X
- 手动滚动时间线
- 被各种无关内容分散注意力
- 看到有价值的内容，复制链接
- 打开笔记软件，粘贴保存
- 发现 30 分钟过去了，咖啡都凉了
问题：
- 时间碎片化，效率低
- 容易分心（本来只想看 5 分钟，结果刷了 30 分钟）
- 手动保存麻烦，经常看完就忘
1.2 自动化后的体验
现在每天早上 7:00：
- 手机收到 Discord 推送（简报已生成）
- 花 2 分钟看完结构化摘要
- 有价值的内容已经自动保存到笔记库
- 继续喝咖啡，准备开始一天的工作
关键改变：
- 从"主动搜索"变成"被动接收"
- 从"无序浏览"变成"结构化阅读"
- 从"看完就忘"变成"自动归档"
二、具体实现方案
2.1 工作流程图
2.2 关键技术点
数据源：
- Twitter/X API（需要申请开发者账号）
- 或者使用 RSS 源（不需要 API）
筛选逻辑：
- 关键词匹配（AI、开发者工具、独立开发等）
- 互动数据权重（点赞/转发高的优先）
- 去重（避免重复内容）
输出格式：
- Markdown 格式，便于阅读
- 分章节：Top Stories / Interesting Threads / Video Ideas / Quick Hits
- 包含原文链接，方便追溯
三、我实际使用的 Prompt（可直接复制）
3.1 基础版本（推荐新手先用这个）
Set up a daily morning briefing that runs at 7:00am every day.
Here's what it should do:
- Scan my Twitter/X timeline - the last ~100 tweets from accounts I follow
- Pick the top 10 most relevant tweets based on my interests (AI, developer tools, indie hacking, content creation, tech business)
- Write a structured summary to my Obsidian vault at the path: /Daily/YYYY-MM-DD-briefing.md
- If any tweet connects to a potential YouTube video idea, append it to my video ideas backlog at: /Projects/video-ideas.md
- Send me a summary in this channel with the key highlights and any action items
Format the summary with sections: Top Stories, Interesting Threads, Video Ideas (if any), and Quick Hits for everything else.
Keep the tone concise. I want to read this in 2 minutes over coffee, not 10.
3.2 进阶版本（优化后）
这是我现在用的优化版，解决了初期遇到的几个问题：
Set up a daily morning briefing that runs at 7:00am every day.
Here's what it should do:
STEP 1 - Fetch (efficiently):
- Get the last 100 tweets from my timeline using the Twitter API
- ONLY fetch metadata first (author, timestamp, engagement stats, URL)
- Do NOT fetch full text yet (save tokens)
STEP 2 - Filter (smart):
- Score each tweet based on:
- Relevance to topics: AI, developer tools, indie hacking, content creation, tech business (weight: 40%)
- Engagement level (likes + retweets) (weight: 30%)
- Source credibility (verified accounts get slight boost) (weight: 20%)
- Recency (favor tweets from last 12 hours) (weight: 10%)
- Pick top 15 candidates
STEP 3 - Deep read (only top 15):
- Now fetch full text and thread context for the 15 candidates
- Re-score based on actual content quality
- Final selection: top 10
STEP 4 - Generate summary:
- Format as markdown with these sections:
- Top Stories (2-3 items with 2-sentence summary each)
- Interesting Threads (1-2 thread summaries)
- Video Ideas (if any tweet sparks video ideas, list them with angle suggestions)
- Quick Hits (remaining items as bullet points with one-liners)
STEP 5 - Save and notify:
- Save to /Daily/YYYY-MM-DD-briefing.md in Obsidian
- If video ideas found, append to /Projects/video-ideas.md with format: "- [DATE] [TOPIC] - [ANGLE_SUGGESTION] - [SOURCE_URL]"
- Send Discord message with summary and links
- Include reading time estimate
Style guide:
- Use bold for key terms
- Use emojis for section headers (📰 🧵 💡 ⚡)
- Keep total length under 500 words
- Always include source URLs
四、踩过的坑 & 解决方案
坑 1：API 费用失控（第 1 周）
问题： 一开始我让 Agent 直接读完整推文内容，然后筛选。结果每天 Token 消耗巨大，一个月账单 $40+。
原因： 100 条推文 × 每条平均 500 字 = 50,000 字/天，全部要过 LLM。
解决： 改成两段式处理：
- 先读元数据（作者、时间、互动数、URL）→ 快速筛选
- 只让 Top 15 进第二轮深度阅读
效果： Token 消耗减少 70%，费用从 $40/月降到 $12/月。
坑 2：筛选质量差（第 2 周）
问题： Agent 经常选一些互动很高但内容很水的推文（比如吐槽、梗图）。
原因： 只看关键词匹配，没有理解内容质量。
解决： 加入互动质量权重：
• 高互动 + 技术关键词 = 高权重 • 高互动 + 纯情绪表达 = 低权重
同时加入来源可信度：
• 技术大牛的推文权重更高 • 营销号权重降低
坑 3：重复内容（第 3 周）
问题： 同一个话题的多个推文都入选，导致简报内容重复。
原因： 没有做话题聚类。
解决： 增加去重逻辑：
• 相似度检测（如果 3 条推文说的是同一件事，只选互动最高的那条） • 话题标签聚类
坑 4：通知方式不合适（第 1 天）
问题： 一开始让 Agent 发邮件，结果邮件太多被淹没，经常看不到。
解决： 改成 Discord 私信，和其他 OpenClaw 通知集中管理。
现在手机锁屏就能看到简报推送，点开即读。
五、成本分析
5.1 费用明细
| 项目 | 优化前 | 优化后 | 节省 |
|---|---|---|---|
| API 调用（Claude） | $40/月 | $12/月 | 70% |
| Twitter API | $0（免费额度） | $0 | - |
| 服务器资源 | 包含在 OpenClaw 中 | 包含 | - |
| 总计 | $40/月 | $12/月 | $28/月 |
5.2 时间收益
| 指标 | 之前 | 现在 |
|---|---|---|
| 每天刷资讯时间 | 30-45 分钟 | 2 分钟 |
| 每周节省 | ~3.5 小时 | - |
| 每月节省 | ~15 小时 | - |
ROI 计算：
• 投入：$12/月 • 产出：节省 15 小时/月 • 按 $20/小时计算，价值 $300/月 • 净收益：$288/月，ROI 2400%
六、实际效果展示
6.1 简报示例（节选）
📰 晨间简报 - 2026-02-28
Top Stories
OpenClaw 发布新功能：Sub-agents 支持嵌套 现在可以 spawn 的子 Agent 再 spawn 自己的子 Agent，实现真正的层级任务分解。这对复杂研究任务很有用。 → [链接]
Anthropic 推出 Claude 4.5，写作能力提升明显 实测长文本生成更连贯，但价格也更贵了。是否升级需要权衡。 → [链接]
Interesting Threads
@velvet_shark 分享了 OpenClaw 50 天使用经验，包含 20 个工作流的详细 Prompt。这是目前最完整的实战案例。 → [链接]
💡 Video Ideas
- "OpenClaw 新手常见 5 个错误及解决"（从推文讨论中提取的痛点）
- "Claude 4.5 深度评测：值得升级吗？"
⚡ Quick Hits
- Google 发布新模型，实测效果一般...
- 某知名开发者工具宣布涨价...
- ...
生成时间：7:02 AM | 阅读时间：2 分钟 | 共 10 条
6.2 长期价值
使用 50 天后：
• 积累了 47 个视频创意（来自推文的灵感） • 发现了 3 个潜在合作项目（通过行业动态） • 没有错过任何重要技术更新
七、给你的启动建议
7.1 新手配置清单
第一步：准备 API 密钥
• Twitter/X Developer Account（申请免费） • 获取 API Key 和 Access Token
第二步：配置 OpenClaw
• 安装 Twitter Skill（从 ClawHub） • 配置 API 密钥到环境变量 • 测试连接是否正常
第三步：设置 Cron
• 创建定时任务（每天早上 7:00） • 粘贴 Prompt • 测试运行一次
第四步：观察优化
• 运行 3 天，观察内容质量 • 调整兴趣关键词 • 优化筛选权重
7.2 常见问题
Q: 没有 Twitter API 怎么办？ A: 可以用 RSS 源替代，或者先用 Reddit/Hacker News 的 API 练手。
Q: 不想用 Obsidian，用其他笔记软件可以吗？ A: 可以，修改保存路径即可。支持 Notion、Logseq、甚至本地 Markdown 文件。
Q: 能不能改成晚上发而不是早上？ A: 当然可以，修改 Cron 时间即可。有人喜欢在睡前看第二天的资讯。
八、下一篇预告
第 3 篇：《用 OpenClaw 生成"历史时刻前 10 秒"艺术图，每天自动推送到电子墨水屏》
这是一个创意型自动化案例：
• 每天早上生成一张历史事件的艺术图 • 不画事件本身，画事件发生前 10 秒 • 推送到电子墨水屏显示器 • 成本只要 $0.10/天
适合想要生活仪式感的朋友。
如果你跟着这篇教程搭建成功了，欢迎在评论区留言分享你的体验！
有任何问题也可以在评论区留言，我会回复。
本文是"OpenClaw 20 个真实工作流"系列第 2 篇。 系列文章持续更新中，收藏本站 ourclaw.cn 获取最新内容。 最后更新时间：2026 年 2 月